有什么是你去了内蒙古才知道的？

电视剧方面，蒙古CCTV-1《父辈的荣耀》收视最佳。

参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：才知认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，才知对症下方，方能功成。图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，蒙古举个简单的例子：蒙古当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。

才知图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。随后，蒙古2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、才知无监督学习、半监督学习以及强化学习。

蒙古我们便能马上辨别他的性别。2018年，才知在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]

并利用交叉验证的方法，蒙古解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。

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文献链接：才知Cell-freechemoenzymaticstarchsynthesisfromcarbondioxide(Nature2021,DOI:https://doi.org/10.1126/science.abh4049)14.中科院外籍院士沈志勋：才知掺杂1D铜酸盐链中异常强的近邻引力斯坦福大学的中科院外籍院士，美国三院院士沈志勋和斯坦福大学ThomasP.Devereaux以共同通讯作者身份，通过合成一维Ba2-xSrxCuO3+d，成功实现了角共享杯状物链中广泛的空穴掺杂。这项技术基于结构设计，蒙古精准化光学响应，使黑体辐射趋于极限，验证了优异的辐射制冷效果，具备低成本、可规模化制备和产业化等优势。

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